Лекция 8: Генеративные модели. МФК «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях».

Восьмое занятие на МФК-курсе «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях» для студентов МГУ. Преподаватель: Виктор Немченко 00:00 Заставка 00:07 Приветствие 00:12 Лекция 8. Генеративные модели 00:16 В предыдущих сериях 00:54 Часть 1 01:22 Сжатие информации 02:32 Автоэнкодер 06:28 Убрать шум с картинки с помощью автоэнкодера 06:54 Увеличение разрешения с помощью нейронной сети (автоэнкодер) 07:48 Как генерировать картинки с помощью нейронной сети 09:13 Генератор и Дискриминатор 10:38 Генеративно-состязательные сети (GAN - Generative Adversarial Networks) 11:09 Процесс обучения 13:43 Пример нейросети 15:43 Ответы на вопросы 21:00 Процесс генерации 22:13 Свойства из шума 23:18 GAN с условием (Conditional GAN) 23:58 Ответы на вопросы 24:24 Часть 2 24:28 Генерация изображений по текстовому описанию 24:44 Мультимодальная модель 24:55 Стадия 1. Contrastive pre-training 25:38 Стадия 2. Классификация текстов 25:45 Стадия 3. Сопоставляем картинку с текстом 28:08 Архитектура CLIP 31:49 Часть 3 31:52 Примеры применения нейронной сети в науке 34:15 Групповой проект (как можно получить зачёт) Ссылка на презентацию:#slide= Сайт: VK: Telegram: