Как мы предсказывали платежи в мобильных играх

Подписывайтесь на наш канал здесь и в телеграмм , чтобы быть в курсе будущих митапов и не пропускать полезные доклады! Дмитрий Савостьянов / Artifactory 00:00 - Введение 01:09 - Какая вероятность, что новый игрок будет совершать покупки в будущем? 02:41 - Как предсказать, что игрок совершить покупку 06:39 - Стек проекта 07:04 - Требования к проекту 09:33 - Как изменился наш стек 10:46 - Как выглядел пайплайн 11:25 - Data Collection 14:41 - Конфиг файл для экспериментов 16:19 - Тренировки модели 18:40 - Inference - применение модели на новых данных 20:07 - Мониторинг 21:36 - Завершающая речь Основатель Artifactory рассказывает об ML-модели прогнозов платежей клиентов и системе предсказания спроса, разработанной в компании. Монетизация в мобильных играх строится на внутриигровых продажах, обычно платят не более 10% пользователей. Поэтому очень важно удерживать платящих игроков и стимулировать их платить как можно больше. Для такой предиктивной аналитики геймдевы решили использовать машинное обучение. Акцент в докладе будет сделан на Data Engineering, MLOps и мониторинг, которые позволяют масштабировать процесс и оперативно катить в продакшен.