Анализ товаров в 1С c chatGPT | Часть 1 - оборачиваемость.

Привет, друзья! Сегодня я хочу рассказать вам о том, как можно проводить анализ товаров в 1С и использовать полученные результаты для оптимизации процессов в отделах закупок и продаж. Если у вас есть вопросы или вы хотите узнать больше о теме этого видео, обращаться к нам по телефону: 79280546214 00:00 Начало 08:30 Методика расчета мотивации отдела закупки Для начала, давайте поговорим о нескольких важных терминах, которые используются в анализе товаров в 1С. Обработка для 1C - это специальный инструмент, который позволяет анализировать данные о товарах, поступающих на склад, и автоматически рассчитывать различные показатели. Коэффициент доступности - это показатель, который показывает, как часто товар был доступен для продажи в течение определенного периода времени. Средний остаток - это среднее количество товара, находящегося на складе в определенный момент времени. Процент новизны товара - это показатель, который показывает, какая доля товаров в вашем ассортименте была добавлена в последние несколько месяцев. Сезонность - это фактор, который влияет на спрос на определенный товар в определенное время года. Процент неликвидности - это показатель, который показывает, какая доля товара не была продана в течение определенного периода времени. Процент оборачиваемости - это показатель, который показывает, как быстро товар продается и сколько раз он продается в течение определенного периода времени. Средний товарный запас - это среднее количество товара, которое должно быть на складе, чтобы удовлетворять потребности клиентов. Компания TorgVisor является разработчиком программного обеспечения для бизнеса, в том числе для системы 1С. Они начали использовать все возможности, предоставляемые технологией chatGPT, чтобы улучшить функциональность своих решений. С помощью интеграции chatGPT в свои обработки для 1С, компания TorgVisor может предоставлять своим клиентам более точный анализ данных, включая такие параметры, как коэффициент доступности, средний остаток, процент новизны товара, сезонность, процент неликвидности, процент оборачиваемости, средний товарный запас и другие. Эта функциональность позволяет клиентам TorgVisor лучше понимать свои данные и управлять бизнесом более эффективно, например, оптимизировать заказы у поставщиков и принимать обоснованные решения на основе анализа данных. Кроме того, возможность вычисления мотивации отдела закупок и продаж помогает улучшить эффективность работы сотрудников. Таким образом, интеграция chatGPT в обработки для 1С компании TorgVisor может значительно улучшить качество и функциональность ее программного обеспечения и помочь клиентам управлять бизнесом более эффективно. 🔔 Убедитесь, что у вас включен колокольчик, чтобы вы точно не пропустили ни одного нашего видео! 🌐 Другие наши профили: ▶️ Наши ресурсы: ▶️ Вконтакте: ❓ О НАС: Канал torgvisor о инструментах для увеличения торговли и маржинальности бизнеса в целом. Мы стараемся разработать инструменты для самых трендовых идей в торговле.