Машинное обучение 5/8| Разбиение выборки |курсы Python UDEMY 2021

Разбиение выборки |курсы Python UDEMY 2021 Урок 5 Часть 1 Для кого этот курс: Аналитики Python, изучающие машинное обучение Программисты больших данных Исследователи больших данных Чему вы научитесь: Процесс и модель машинного обучения Линейная регрессия и L1/L2 регуляризация Решающие деревья и ансамбли стекинга Корреляция и взаимная информация Метод главных компонент (PCA) Сингулярное разложение (SVD) Анализ независимых компонент (ICA) Многомерное шкалирование (MDS) t-SNE, UMAP, LargeVis Tegs ignore #Python 2021,Python уроки 2021, #Pythonснуля 2021,Python #програмирование2021, #Pythonмашинноеобучение 2021, #Pythonкурсы ,Python курсы 2021,Машинное обучение 2021,Машинное обучение Python,Машинное обучение Python 2021,python,python for beginners,python tutorial 2021,learn python,Python uDEMy,UDEMY Python,Python udemy 2021,Udemy Python2021,UDEMY,UDEMY 2021,2021 Pythone Python 2021,Python уроки 2021,Python с нуля 2021,Python програмирование 2021,Python машинное обучение 2021,Python курсы,Python курсы 2021,
Back to Top