Лекция №5 «Нейронные сети»

Пятое занятие на курсе «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях» для группы НС224. Преподаватель: Александр Пославский Таймкоды: 0:00 Инструкция по работе с Collab 2:04 Ограничения Линейного классификатора 5:21 ХОR — проблема 6:17 Проблемы классификации более сложных объектов 11:24 Многослойные сети 12:58 Функции потерь (loss functions) 23:12 Функции активации 41:45 Обучение нейронной сети 44:52 Прямое распространение 45:15 Веса сети 47:27 Метод обратного распространения ошибки 48:19 Основная идея метода 48:30 Граф вычислений 1:22:16 Преимущества и недостатки метода 1:27:55 Welcome to PyTorch 1:29:30 Основная сущность - 1:31:09 Автоматическое вычисление градиентов 1:31:45 Другие интересные подмодули фреймворка 1:32:41 Пример простой сети на датасете mnist Ссылка на лекцию: VK: Telegram: