Анализ данных недвижимости с помощью библиотек NumPy, Pandas & Matplotlib | ИнженеркаТех

Что будет на уроке? - Зачем нужны математика и Python в машинном обучении? - Почему Python популярен в ML: простота, большое сообщество, библиотеки - Рассмотрим реальный кейс - При решении задачи коснемся общих концепции Python: синтаксис, типы данных, основные конструкции - Коснемся линейной алгебры с примерами: основные понятия, операции и как линейная алгебра применяется в ML. - Затронем статистика/теорвер: вероятностные модели и их значение в ML