15. “Итак, сеть готова. Что дальше?“, Дмитрий Яценко

В лекции будут рассмотрены теоретические и практические аспекты реализации ПО, использующего нейронные сети в продуктовых решениях. Лекцию читает Дмитрий Яценко, преподаватель IT Академии и IT школы Samsung, главный инженер АренаДата, старший преподаватель кафедры информационных и измерительных технологий ФВТ ЮФУ. План лекции 1) Демонстрация простой сети, работающей в Google Colab или на компьютере, как пример простейшей студенческой работы. В демонстрации показывается дообученная Resnet18 для определения огня на фотографии. 2) Обсуждение вариантов использования полученных решений в разработке ПО. Будут обсуждаться следующие архитектуры: * использование на клиентском устройстве * простейший клиент-сервер * корпоративные хранилища данных, облака * EDGE 3) Демонстрация реализации Android приложения, использующего обученную в (1) нейросеть. Все материалы, используемые в лекции можно найти в репозитории Это лекция - часть цикла вебинаров “Samsung AI Inno