Как защитить алгоритм машинного обучения от Adversarial-примеров | Технострим

Самые значимые и интересные доклады от наших партнеров - известных отраслевых конференций, теперь доступны на канале “Технострим“. У нас вы найдете 5-10 лучших докладов с прошедших конференций для программистов и разработчиков. Доклады Moscow Python 2018. Как защитить алгоритм машинного обучения от Adversarial-примеров Сергей Дудоров (Digital Security) Специалист по анализу данных, увлечён исследованиями применения алгоритмов машинного обучения в реальных задачах. Возлагая функцию принятия решения на ал