Библиотека Surprise для коллаборативных рекомендательных систем // Демо-занятие курса “Machine Learning. Advanced“

Занятие посвящено рекомендательным системам и методам коллаборативной фильтрации. Вы изучите популярный алгоритм коллаборативной фильтрации и примените его на практике: сначала попробовав написать свою имплементацию, а потом применив готовую имплементацию алгоритма с помощью библиотеки Surprise. Это занятие будет особенно интересно: - продвинутым IT-специалистам, практикующим ML - Дата-сайентистам, желающим углубиться в профессию - Тем кто самостоятельно изучает Data Science и уже изучил основные методы ML В результате урока участники: - узнают основные принципы построения рекомендательных систем - познакомятся с методами коллаборативной фильтрации - построят рекомендательную систему с помощью библиотеки surprise «Machine Learning. Advanced» - Преподаватель: Мария Тихонова - PhD Computer Science, Senior Data Scientist SberDevices, преподаватель ВШЭ, автор канала Пройдите опрос по итогам мероприятия - Следите за новостями проекта: - Telegram: - ВКонтакте: - LinkedIn: - Хабр: