Как сделать ML-модели легко доступными

Продвинутый BI — мечта любого аналитика. Ведь возможность использовать ML-модели позволяет извлекать нужную именно вам информацию, комбинировать разные источники данных. Но как реализовать это на практике, обеспечив и гибкость, и низкий порог входа для пользователей? Как раз на эту тему летом 2021 года мы провели онлайн-митап для Центрального Банка. На нем мы рассказали, каким образом Visiology интегрирует продвинутую аналитику в нашу платформу, а также изучили, как это делают другие компании. Структура семинара с таймингами: [3:17] Как сделать продвинутую аналитику доступной пользователям BI систем и аналитикам [6:56] Какой язык выбрать [8:33] Интеграция Python в Power BI [13:12] Интеграция Python в Qlik [14:00] Интеграция платформы Visiology и Python [16:37] Принцип работы и демонстрационный пример [23:16] Jupyter и примеры [26:12] Интеграция JupyterHub и Visiology BI примеры.