Метод обратного распространения ошибки | Backpropagation | Neural Networks (NN) | НЕЙРОННЫЕ СЕТИ 5.1

Практическое задание Поддержать канал можно оформив подписку на Канал в TG Группа в VK Преподаю на курсах в онлайн-университете на программах, связанных с ИИ и Data Science, приходите ко мне на занятия! Вопросы, на которые найдем ответы в этом видео: Что такое правило цепочки (chain rule)? Что такое метод обратного распространения ошибки (backpropagation)? Как получаются градиенты для обучения нейронной сети? Плейлист НЕЙРОННЫЕ СЕТИ 0:00 Введение 0:31 Практика на 1:03 Что такое метод обратного распространения ошибки 2:14 Правило цепочки (chain rule) 3:37 Вычислительный граф 7:30 Backpropagation для одного нейрона 8:15 Прямой проход для одного нейрона 9:05 Обратный проход для одного нейрона 14:37 Backpropagation для матрицы на вход 14:40 Прямой проход для матрицы на вход 15:32 Обратный проход для матрицы на вход 19:25 Резюме занятия