Science Note. Оптимизация на службе анализа данных

Александр Гасников Заведующий лабораторией математических методов оптимизации, заведующий кафедрой математических основ управления, доктор физико-математических наук, профессор МФТИ Развитие численных методов оптимизации за последние 20 лет сильно сместилось в сторону приложений в анализе данных, в частности, в обучение нейронных сетей. Было предложено много разных полезных приемов, которые позволяют сделать обучение более эффективным. В своем докладе мы сосредоточимся на нескольких таких приемах, которые с одной стороны имеют теоретическое обоснование, а с другой стороны хорошо себя зарекомендовали на практике. Доклад будет носить обзорный характер.