Сбор и работа данных для Computer Vision. Выбор подходов, оптимизация сбора.

В этом видео Евгений Веснин, технический директор компании Малленом Системс, даёт интервью Антону Мальцеву ( @AntonMaltsev ), CTO компании RemBrain и автору собственного YouTube-канала о технологиях CV и ML. В интервью вы узнаете, как компьютерное зрение должно выглядеть в системе, которая постоянно развивается, обучается и взаимодействует с окружающей средой. Приятного просмотра! 00:00:00 - Интро 00:00:46 - Пара слов о том что делает Mallenom Systems 00:03:18 - В двух словах, как получать данные? 00:04:35 - Много ли претрейненных моделей? 00:05:16 - И даже трансформеров претрейненных нет?! 00:06:13 - Поиск единичных и уникальных изображений. Фреймворк для работы с данными 00:08:48 - Балансировка датасета 00:12:05 - Нужен ли запас данных для разметки? 00:14:20 - Какая используется структура хранения данных? 00:15:14 - Anomaly Detection подходы 00:16:49 - Разметка. Свои инструменты vs существующие 00:18:00 - От пилота для Production, как устроен трек 00:24:25 - Хранение данных, формирование датасетов 00:28:30 - Тест/Валидация/Трейн, нужна ли одинаковая метрика? 00:30:55 - Разметка, пред-лейблинг 00:32:02 - Главная проблема современных разработчиков 00:32:28 - Предразметка внутри CVAT 00:33:00 - Аугментация 00:35:45 - Предразметка жирной сеткой 00:36:35 - Hardware 00:37:50 - Inference servers? 00:41:21 - Контроль подвеса камеры Официальный канал Антона Мальцева: @AntonMaltsev Сайт Малленом Системс: