Курс «Машинное обучение 1». Лекция 9 (Евгений Соколов)

Лекция «Разложение ошибки на смещение и разброс» Курс посвящён изучению основных методов машинного обучения. Изучаемые темы можно разбить на два блока: - Первый блок — обучение с учителем. Изучаются линейные модели и методы градиентного обучения, решающие деревья, композиции моделей (случайный лес, градиентный бустинг и его имплементации), приложения в рекомендательных системах. - Второй блок — обучение без учителя. Изучаются методы кластеризации, визуализации, понижения размерности. Преподаватель: Евгений Соколов, заместитель руководителя и старший преподаватель департамента больших данных и информационного поиска, академический руководитель программы «Прикладная математика и информатика». ФКН: ​​ Подписывайтесь на нас в социальных сетях: ​​, ​​, ​