Продвинутые модели машинного обучения, часть 1 (Евгений Корягин)

Познакомим с несколькими новыми моделями машинного обучения: - метод ближайших соседей, - дерево решений, - наивный байсовский классификатор - машина опорных векторов. Для каждой модели будет дано интуитивное описание принципа работы, краткая математическая справка и рассказано про параметры моделей. Для каждой модели будут даны примеры кода, используя Sklearn. Часть вторая: