Как аналитика поведения пользователей предотвращает кражу данных

Тема аналитики поведения пользователей (UBA) не теряет своей актуальности. Причина не столько в том, что эта тема хорошо подпитывается маркетинговыми бюджетами разработчиков, но в большей степени в том, что с каждым годом накапливается практика применения технологий поведенческого анализа для решения прикладных задач информационной и экономической безопасности. На вебинаре, который состоялся 20 октября, мы рассмотрели теорию и практику использования поведенческого анализа. Максим Бузинов, наш идеолог UBA, который стоит у истоков разработки поведенческой аналитики в DLP-системе Solar Dozor, рассказал о том, что же должна уметь настоящая UBA, поделился авторской методикой «трёх шагов» как кикстарта для быстрого внедрения UBA на практике. Во второй части вебинара Виталий Петросян поделился кейсами из своей многолетней практики, когда UBA помогла предотвратить кражу данных. ___ Solar Dozor - система для предотвращения утечек конфиденциальной информации (Data Leak Prevention, DLP). Обеспечивает контроль коммуникаций сотрудников, мониторинг групп риска, инструменты для проведения расследований, анализ поведения пользователей (User Behavior Analytics), выявление аномалий. Определяет круг общения и приватные контакты сотрудников, а также профилирует их на основе 20 устойчивых паттернов поведения. Подробнее -