Метод обратного распространения ошибки (практика) | Backpropagation | НЕЙРОННЫЕ СЕТИ 5.2

Практическое задание Поддержать канал можно оформив подписку на Канал в TG Группа в VK Преподаю на курсах в онлайн-университете на программах, связанных с ИИ и Data Science, приходите ко мне на занятия! Вопросы, на которые найдем ответы в этом видео: Что такое правило цепочки (chain rule)? Что такое метод обратного распространения ошибки (backpropagation)? Как получаются градиенты для обучения нейронной сети? Ссылка на ноутбук Плейлист НЕЙРОННЫЕ СЕТИ 0:00 Введение 0:33 Практика 1:25 Что такое метод обратного распространения ошибки 2:16 Правило цепочки (chain rule) 3:39 Вычислительный граф 5:34 Backpropagation для одного нейрона 6:15 Прямой проход для одного нейрона 6:53 Обратный проход для одного нейрона 9:10 Один шаг метода обратного распространения ошибки (backpropagation) через keras/tensorflow 12:43 Backpropagation для матрицы на вход 13:01 Прямой проход для матрицы на вход 13:37 Обратный проход для матрицы на вход 16:07 Один шаг метода обратного распространения ошибки (backpropagation) через keras/tensorflow 20:00 Резюме занятия