Математика - - Введение в статистику - 2 часть + конспект от YandexGPT
Математика - - Введение в статистику - 2 часть конспект от YandexGPT
00:02 Пропуски в данных
• Обсуждение важности понимания модели данных и возможных ошибок, связанных с пропусками значений.
• Примеры пропусков, которые могут привести к смещенным оценкам и неверным выводам.
08:24 Примеры из практики
• Анализ связи между уровнем креатинина и расой пациентов.
• Обсуждение проблемы с использованием порядковых шкал для анализа данных.
19:10 Суррогатные группировки и дизайн исследования
• Обсуждение использования суррогатных группировок и их влияния на результаты анализа.
• Примеры дизайнов исследований и их применение в медицинской статистике.
24:26 Дизайн исследования
• Обсуждение различных типов исследований, включая обсервационные, когортные, и исследования случай-контроль.
• Важность использования контрольной группы для предотвращения ошибок в выводах.
38:55 Пример исследования
• Пример исследования связи рака легких и курения среди мужчин 40 лет.
• Обсуждение важности учета длительности и интенсивности курения для получения точных результатов.
44:20 Когортное исследование
• В видео обсуждается когортное исследование, которое является золотым стандартом для оценки относительного риска развития заболевания.
• В когортном исследовании сравниваются две группы людей, одна из которых подвергается воздействию изучаемого фактора, а другая нет.
• В видео также обсуждаются различные термины, такие как “шанс“ и “риск“, и их использование в контексте анализа таблиц сопряженности.
59:23 Исследование случай-контроль
• В видео объясняется, что исследование случай-контроль является альтернативой когортному исследованию, но относительный риск в этом случае посчитать нельзя.
• В исследовании случай-контроль сравниваются две группы людей, одна из которых имеет изучаемое заболевание, а другая нет.
• В этом случае также важно определить размеры групп и соотношение между ними.
• В видео обсуждаются различные аспекты проведения исследований и их влияние на результаты.
01:05:05 Отношение шансов и дизайн исследования
• В видео обсуждается, как дизайн исследования, то есть выборка пациентов, влияет на результаты и возможность сделать выводы о причинно-следственных связях.
• Если выборка не соответствует пропорциям генеральной совокупности, то отношение шансов может быть несмещенной оценкой, но относительный риск не может быть рассчитан.
01:16:42 Экзамен и задачи на практике
• В видео говорится о том, что на экзамене и на рабочем месте студенты будут анализировать данные и решать задачи, используя формулы и документацию.
• Экзамен будет сложным, с теоретическими вопросами и практическими задачами.
• Студенты должны быть готовы к тому, что на работе им придется доказывать свою способность получать зарплату и не влачить существование.
Весь плейлист: