Машинное обучение. Лекция 2. Основы работы с данными. Классификация

В данном видео рассказываются основы работы с данными в задачах машинного обучения, вводятся такие понятия, как функционал ошибки, обучающая и тестовая выборки, метрики качества. Ставится задача классификации и рассматривается простейший классификатор - k Nearest Neighbours (kNN).