Автоматизация МО - - практика + конспект от YandexGPT

Автоматизация МО - - практика конспект от YandexGPT 00:10 Настройка окружения для виртуальных машин • В видео рассказывается о настройке окружения для виртуальных машин с использованием инструмента Ansible. • Рассматриваются различные варианты инфраструктуры, такие как Docker, Cloud, и Ansible. 01:43 Подключение к виртуальным машинам • Демонстрируется подключение к виртуальным машинам через SSH и настройка ключей доступа. • Обсуждается использование Ansible для управления виртуальными машинами и настройки окружения. 13:00 Использование Ansible для выполнения команд • Демонстрируется использование Ansible для выполнения команд на виртуальных машинах. • Обсуждаются возможности Ansible для настройки переменных окружения и выполнения скриптов. 18:06 Использование PlayBook для настройки окружения • Демонстрируется использование PlayBook для настройки окружения на виртуальных машинах. • Обсуждаются различные возможности PlayBook, включая установку пакетов и настройку привилегий. • В видео также рассматривается настройка окружения для виртуальной машины, на которой проводится разведывательный анализ данных. 20:30 Установка и настройка окружения • Установка и настройка окружения через различные методы, включая использование pip, npm, и других пакетов. • Установка и настройка виртуального окружения, включая создание и активацию. 27:38 Установка и настройка зависимостей • Установка и настройка зависимостей, включая dvc, Jupiter Hub, и других пакетов. • Проверка установки и настройка окружения на удаленных машинах. 31:28 Использование виртуальных машин и настройка инфраструктуры • Создание и использование виртуальных машин для автоматизации процессов. • Настройка инфраструктуры и управление ею с помощью конфигурационных файлов. 33:05 Домашние задания и требования для получения зачета • Минимальное требование для получения зачета - сдать домашние работы. • Возможность использования проекта по программной инженерии для выполнения домашних заданий. • Возможность выполнения домашних заданий на Windows или Linux, но предпочтительнее на Linux.