Aggregation model for stack trace grouping / Deep assignee prediction for bug stacktraces

“Aggregation model for stack trace grouping“ Разработка программного обеспечения – сложный итеративный процесс. Программы поддерживаются, реорганизуются, исправляются и обновляются на постоянной основе. При этом очень часто существуют ошибки, которые не обнаружили на этапе тестирования. В большинстве современных программ при возникновении ошибки автоматически формируется отчет об ошибке, содержащий в себе стек вызовов, информацию о системе, состояние окружения, версию аварийного приложения, установленные плагины, библиотеки и их версии. Отчеты об ошибках приходят постоянно, и их становится очень много. Одна из проблем, с которой сталкиваются разработчики, — одинаковые ошибки могут дать немного разные отчеты. Для анализа большого числа отчетов об ошибках их объединяют в группы на основе типа возникшей ошибки. На семинаре будет рассказано про существующие методы группировки стектрейсов, их преимущества и недостатки. Также будут рассмотрены предложенные нами методы группировки отчетов. Один из методов – модель