Чё по науке? | Глубокое обучение и симуляция

Пятёрка за экзамен, наказание за прогул — мы учимся на своих ошибках и опыте. Но как может усвоить урок тот, кто не понимает человеческую речь? Тренировать роботов помогает метод машинного обучения. Робот выполняет действия, некоторые из которых приносят ему выгоду. Анализируя свой опыт, со временем он начинает предпочитать те шаги, которые оказались наиболее продуктивными. Чтобы не подвергать риску настоящих роботов, удобнее проводить обучение в виртуальной среде с использованием игровых движков. О таких движках, обучении роботов ходьбе в компьютерных симуляциях и о том, где применять результаты этих исследований, в новом выпуске «Чё по науке» рассказал аспирант кафедры 806 «Вычислительная математика и программирование» МАИ Василий Давыдов. GO в МАИ!