Карьерные направления в аналитике - какие бывают и чем отличаются? // Курс «Аналитик данных»

Этот открытый урок прольет свет на разнообразие вариантов профессиональной специализации внутри обширной сферы аналитики данных. Если вы уже интересовались этой темой хоть немного, то вы наверняка обратили внимание, какой большой разброс навыков встречается в описаниях вакансий в разделе “Требования”. Возникает тревожный вопрос - неужели ВСЁ это нужно знать и уметь? Неужели дата-аналитик настолько универсальный солдат? А если какая-то сфера мне упорно не дается - что делать? Мы начнем вебинар со знакомства с предметными областями и специализациями, которые можно выделить в макрообласти “Дата-аналитика”. Затем мы разберем каждое карьерное направление в деталях с точки зрения ключевых навыков и компетенций, а также посмотрим на типичные задачи, которые представителя конкретной специализации могут ждать в условиях реальной бизнес-среды. Завершим урок небольшим разбором реальных вакансий и подсказками, как заранее понять по описанию вакансии, что вас в действительности может ожидать на рабочем месте. Вебинар подойдёт начинающим специалистам, которые хотят погрузиться в дата-аналитику, но не совсем представляют, кем именно они хотят работать после окончания обучения. В результате у вас в руках окажется схема навыков, по которой вы сможете сориентироваться в спектре собственных интересов - и максимально эффективно спланировать своё будущее расширение профессиональных горизонтов. «Аналитик данных» - Преподаватель: Ксения Агеева - работает в области BI, анализа и визуализации данных в Tableau с 2016 года Подключайтесь к обсуждению в чате - Пройдите опрос по итогам мероприятия - Следите за новостями проекта: - Telegram: - ВКонтакте: - LinkedIn: - Хабр: