10. Обзор современных алгоритмов предсказания временных рядов + конспект от YandexGPT
00:35 Временные ряды и их анализ
• Лектор объясняет, что временные ряды - это набор оцифрованных и проиндексированных значений, связанных друг с другом временной зависимостью.
• Он подчеркивает, что анализ временных рядов - это набор методов и алгоритмов, учитывающих эту специфику.
• Примеры задач, где встречаются временные ряды, включают экономическое прогнозирование, диагностику промышленных установок, прогнозирование поведения физико-химических процессов и оценку медицинских сигналов.
05:09 Лектор приводит примеры временных рядов, включая количество пассажиров на авиалиниях и поведение промышленных установок.
• Он объясняет, что временные ряды могут иметь различные компоненты, такие как тренд, сезонность и остаток.
• Он также обсуждает, как эксперт может оценить состав временного ряда и использовать его для анализа.
10:34 Модели временных рядов могут быть разными, включая высокоуровневые модели, которые разделяют временной ряд на тренд, сезонность и остаток.
• Лектор также обсуждает, как модели тренда могут быть усложнены, и как выбор модели зависит от эксперта и задачи, которую нужно решить.
14:59 Анализ временных рядов
• Обсуждение выбора шага временного ряда, который влияет на анализ процессов в НМ.
• Теорема о выборе шага временного ряда: шаг должен быть в два раза меньше периода, а желательно в четыре раза меньше.
17:05 Статистические показатели временного ряда
• Средняя, дисперсия, автокорреляция, корреляция временного ряда.
• Важность автокорреляции для анализа временных рядов.
23:23 Стационарность временного ряда
• Слабая и сильная стационарность временного ряда.
• Сведение нестационарного временного ряда к стационарному.
• Тесты на стационарность и автокорреляционная функция.
30:23 Белый шум и его распределение
• Белый шум - это случайный процесс, который не коррелирует с другими процессами и имеет нулевое среднее значение.
34:57 Методы предсказания временных рядов
• Существует несколько подходов к предсказанию временных рядов: авторегрессия скользящего среднего, параметрический и непараметрический подходы, методы машинного обучения (классические и на основе глубокого обучения).
• Наивные методы предсказания, такие как сезонное наивное предсказание, могут быть достаточно точными для небольших горизонтов предсказания.
• Более сложные методы, такие как экспоненциальное сглаживание, могут быть использованы для более сложных временных рядов.
45:43 Методы предсказания временных рядов, включая методы машинного обучения и регрессионный анализ.
• Методы машинного обучения могут быть очень точными, но их вычислительная сложность может быть высокой.
• Важность анализа остатков предсказаний для оценки соответствия модели и горизонта предсказания.
49:28 Анализ остатков предсказаний
• Видео объясняет, как провести анализ остатков предсказаний, используя графические методы и сводную статистику.
• Упоминается, что анализ остатков может помочь определить, учли ли мы всю информацию во временном ряду.
52:10 Метод авторегрессии и скользящего среднего, который является одним из самых популярных методов предсказания временных рядов.
• Упоминается, что метод включает в себя две составляющие: авторегрессию и скользящее среднее.
• Обсуждаются критерии оптимизации и параметры модели, которые могут быть выбраны автоматически.
59:58 Экзогенные факторы и сезонность
• Возможность введения экзогенных факторов в модель авторегрессии скользящего среднего, таких как скорость течения гольфстрима или скорость теплого течения.
• Если временной ряд не может быть сведен к стационарному, можно попытаться аппроксимировать тренд отдельно, используя регрессию и остаток.
01:01:47 Аппроксимация временных рядов с использованием авторегрессии и разложения на тренд, сезонность и остаток.
• Методы усложнения моделей для более точного предсказания будущих значений.
01:10:17 Глубокое обучение и нейронные сети для предсказания временных рядов.
• Рекуррентные нейронные сети и Трансформеры для больших временных рядов.
01:19:25 Практический пример с библиотекой ES Time для работы с временными рядами.
• Пример предсказания потребления электроэнергии в Германии с использованием этой библиотеки.
01:23:35 Различные модели экспоненциального сглаживания для временных рядов.
• Использование класса экспоненциального сглаживания для анализа и предсказания временных рядов.
01:26:42 Редукция временного ряда
• Разложение временного ряда на тренд, сезонность и остаток.
• Использование метода “к соседей“ для редукции временного ряда.
01:29:35 Предсказание временного ряда с использованием метода Facebook Prophet.
• Учет сезонности, тренда и нерегулярности в Германии.
01:31:57 Авторегрессия и метод ARIMA
• Использование метода ARIMA для анализа и предсказания временных рядов.
• Задание параметров авторегрессии и интегрированного среднего.
1 view
1647
447
11 months ago 00:22:39 1
АВТО ИЗ КОРЕИ. 🔥🔥🔥 2020 РЕСТАЙЛИНГОВЫЙ РЕКСТОН ALL NEW REXTON PRESTIGE. ОБЗОР НОВОГО РЕКСТОНА.
11 months ago 01:40:20 1
Сергей Лазарев — легендарный психолог о предназначении человека и духовности
11 months ago 00:08:16 1
НОВЫЕ ЗАКОНЫ с 1 НОЯБРЯ 2023 для ГРАЖДАН РФ, ИНОСТРАННЫХ ГРАЖДАН. ЧТО ИЗМЕНИТСЯ В НОЯБРЕ? Юрист
11 months ago 00:12:22 1
САМЫЙ НОВЫЙ КРОСОВЕР / Geely Coolray 2023/ Иван Зенкевич
11 months ago 00:08:06 1
Парень Настолько НЕУДАЧHИК, Что Даже Демон Не Хочет Его Душу... [Краткий пересказ]
11 months ago 00:02:11 1
МФК Аскалон - . Обзор матча (г.)
11 months ago 00:23:08 1
Обзор Alan Wake 2 - Редкая авторская ААА-игра I Битый Пиксель
11 months ago 00:44:46 1
Айсберг The Neverhood (ft. Zodli)
11 months ago 00:47:28 1
Обзор 10 тура 🏆 Гранд-швейцарка 2023 🎤 Сергей Шипов ♛ Шахматы
11 months ago 00:53:46 1
🔴ВС РФ подошли к третьему массированному штурму Авдеевки / Выпуск новостей
11 months ago 00:27:13 1
💎Лучшие корпуса для ПК 2023. Анализ рынка. ❄️Хорошее охлаждение + Защита от пыли💨
11 months ago 00:54:01 1
ГОДА ВОЗВЫШЕНИЯ - НУМЕРОЛОГИЯ, РАСЧЕТ ПИРАМИДЫ ПИКОВЫХ ЛЕТ
11 months ago 00:14:49 1
РЕАЛ СОСЬЕДАД - БАРСЕЛОНА 0-1 ОБЗОР МАТЧА / ЧЕМПИОНАТ ИСПАНИИ ЛА ЛИГА 12 ТУР / ОЧЕНЬ ТЯЖЁЛАЯ ПОБЕДА.
11 months ago 02:39:46 1
Краткий анализ Genshin Impact
11 months ago 03:12:08 1
База хранения ядерного оружия: ПОЛНЫЙ обзор
11 months ago 01:08:07 1
Казахстан даст миллиард Митталу за шахты и КарМет. РК назвали российским захолустьем? Хитрый Макрон