Из бизнеса в Data Science, из DS в DL. Андрей Лукьяненко и своих победах

Канал в tg: 00:10 - Как Андрей оказался в DS? 01:28 - Насколько полезно экономическое образование? 03:08 - Как выстроить подготовку за 8 месяцев? 08:12 - Открытые источники vs платные курсы - когда что стоит выбрать? 12:24 - Что может дать Kaggle для карьеры? 17:50 - Чем полезно сообщество Open Data Science? 21:28 - Какие сообщества DS’ов есть ещё в России? 24:26 - За год из Джуна в Синьора - как? 26:55 - Из классического ML в DL. Как плавно переходить и стоит ли? 31:52 - Какие вопросы задаст Андрей кандидату на junior/middle позицию? 35:08 - “Красные флаги” на собеседовании 36:53 - Как будет развиваться область Data Science в ближайшие 2-3 года? 39:08 - Действительно ли считать эффект от DL моделей сильно сложнее чем от классических? 41:59 - Чем отличаются junior/middle/senior/lead DS’ы? 44:40 - Насколько хватает времени на хобби и чем изучения чего угодно похоже на изучения DS? Материалы: Al Sweigart - Automate the Boring Stuff