Зачем аналитика данных бизнесу, и какие специалисты ее собирают?

Как устроена и функционирует команда аналитиков? Кто в нее входит и как распределяются их роли? Как предпринимателям правильно подходить к выбору сотрудников для работы с данными — кого и когда следует привлекать? И, наконец, какие масштабные задачи решают data-специалисты и как они в целом помогают абсолютно любому бизнесу? Узнаете из сегодняшнего выпуска «Позовите человека». В нем ведущий Иван Хворов вместе с Александром Толмачевым, директором по машинному обучению и анализу данных в Ozon Fintech, обсуждают, как наладить эффективную коммуникацию между бизнесом и data-специалистами. ▸ Чем отличаются data scientist и data analyst и когда они нужны; ▸ Какие ошибки в работе с данными встречаются чаще всего и как их избежать; ▸ Почему аналитикам важно участвовать в принятии решений и иметь право голоса в компании. Об этом и многом другом — в нашем видео! Подпишитесь и узнаете больше! Телеграм-канал Школы Youtube-канал @skolkovoschool ВК Видео @skolkovoschool Сообщество Вконтакте Яндекс Дзен 0:00 Начало 1:31 Александр Толмачев о своей работе в Ozon Fintech 4:11 В чуть суть работы data-аналитиков 9:04 Что делают инженеры данных 12:39 О “техническом контракте” и “метрике” в контексте работы с data 20:30 Как аналитик данных ищет и проверяет гипотезы, и как это помогает бизнесу 24:08 Кто такие data scientists, когда они нужны и как они взаимодействуют с предпринимателями 32:43 С каким сопротивлением со стороны бизнеса сталкиваются data специалисты 38:30 Какую технологию, основанную на данных, советует потестить Александр Толмачев 40:33 Зачем аналитика данных бизнесу 42:13 Работа с data: с чего начать 47:00 Завершение #сколково #skolkovo #АналитикаДанных #DataScience #DataAnalyst #DataScientist #КомандаАналитиков #РаботаСДанными #МашинноеОбучение #БизнесАналитика #ПринятиеРешений #ОшибкиАналитики #РольАналитиков #КоммуникацияВБизнесе #АналитикаДляБизнеса #ПравильныеРешения #OzonFintech #Подкаст #Предпринимательство #АналитикиВСтартапах #DataDriven #УправлениеДанными #ЭффективностьБизнеса