Курс «Машинное обучение 2». Лекция 10 (Евгений Соколов)

Курс является продолжением курса Евгения Соколова «Машинное обучение 1» и посвящен изучению продвинутых методов машинного обучения. Изучаемые темы можно разбить на несколько блоков: - Ядровые методы - Вероятностные методы - Кластеризация. Одноклассовые методы. Частичное обучение - Обучение с учителем. Метрические методы. Быстрый поиск соседей. Ранжирование. Рекомендательные системы Преподаватель: Евгений Соколов, заместитель руководителя и старший преподаватель департамента больших данных и информационного поиска, академический руководитель программы «Прикладная математика и информатика». ФКН: ​​ Подписывайтесь на нас в социальных сетях: ​​, ​​, ​