Публичная лекция «Знакомимся с квантовым машинным обучением (QML)»

Публичная лекция на тему «Знакомимся с квантовым машинным обучением (QML)». Спикер: доктор технических наук, профессор по кафедре прикладной математики и информатики Владимир Крылов*. Содержание лекции: 2:45 Машинное обучение: принцип построения алгоритмов, основанных на данных 6:56 Принципы вычислительного обучения как основа ML 12:26 Многомодальные предобученные модели и промпт-программирование 13:35 Основы квантовых вычислений: чем квантовый компьютер отличается от классического 19:01 Биты и кубиты: математика и физика 24:33 Квантовые явления как основа квантовых вычислений 33:13 Квантовые вентили и квантовые схемы 38:34 Квантовые вычисления как метод снижения вычислительной сложности 43:11 Машинное обучение и искусственный интеллект как перспективная область эффективного применения квантовых компьютеров 45:05 Проблемы квантовых вычислений в шумную квантовую эру промежуточного масштаба (noisy intermediate-scale quantum - NISQ) 48:50 Средства разработки обучаемы