Предсказываем цену биткоина при помощи VAR, XGBoost, FB Prophet на Python

Прогнозирование биткоина — это одна из самых популярных тем. В этом ролике разобраны 3 метода прогнозирования: VAR, XGBoost, FB Prophet. 🔥 Telegram канал с к кучей фишек и кодом из видео: 📌 Машинное обучение - 📌 Папка отборных каналов для Python разработчиков - Помимо этого рассматривается масса всего полезного: • основы подготовки данных: - удаление пустых строк - удаление ненужных столбцов - объединение датасетов • базовые понятия анализа временных рядов: - стационарность - тренд/сезонность/цикличность/шум - нормализация - логарифмирование - статистические параметры: ADF, p-value и др. • отличия разных моделей прогнозирования И ещё очень много всего По простоте использования и точности лидирует FB Prophet, кроме того эта модель часто используется для прогнозирования в реальных кейсах. Chatgpt, Bard , Claude, Theb - используй API лучших нейросетей бесплатно и без ВПН на Python. NLP практика. Определяем тональность текста при помощи NLTK и DL Python Matplotlib. Визуализация данных на PRO уровне. код из видео: Прогнозирование