Сверточные нейронные сети и VAE для разработки углеродного наносенсора ионов и pH

Выступление слушателя группы НС242 Галины Николаевны Чугреевой конкурсе курсовых работ для пятого потока Тема курсовой работы: “Применение сверточных нейронных сетей и вариационных автоэнкодеров для разработки углеродного наносенсора ионов и pH“ Исследование выполнено при участии научного консультанта курса “Нейронные сети и их применение в научных исследованиях“ Сергея Викторовича Колпинского Дата: 29 ноября 2023 года 00:00 Заставка 00:18 Углеродные точки (УТ) как наносенсоры 01:42 Чувствительность ФЛ УТ к ионам и pH 02:48 Цели и задачи 03:43 Данные, используемые в работе 04:53 Определение концентрации ионов в водных растворах УТ 06:55 Применение VAE 07:16 Выбор гиперпараметров 08:31 Применение VAE 09:33 Сравнение качества решения на реальном и расширенном наборах данных 11:08 Выводы 11:46 Ответы на вопросы Презентация: Код: Сайт: VK: Телеграм-канал: #MSU_AI #Фонд_Интеллект #neuralnetworks