Предварительная обработка данных перед исследованием // Демо-занятие курса Аналитик данных
Вебинар обозревает основные проверки, которым важно подвергнуть ваш датасет перед началом работы. Часто данные попадают к аналитику в неподготовленном виде - важно уметь с этим работать, чтобы не прийти к неверным выводам в результате такой работы. И даже если датасет не вызывает сомнений.
Структура:
Познакомимся с этапами подготовки и очистки данных, поговорим об основных подводных камнях, которые могут нас подстерегать на этом пути.
Разберем инструменты, с помощью которых можно проводить такой первичный исследовательский анализ.
Кому подойдет:
Наш открытый урок создан специально для тех, кто хотя бы раз задумывался о переходе в сферу дата-аналитики, кто еще ничего не знает про методы исследования данных, но хотел бы попробовать свои силы в этом направлении.
В результате у слушателей появится представление о том, как проводится подготовка данных к дальнейшим, более глубинным, исследованиям.
Кроме того, будут озвучены рекомендации по инструментам для работы на этом этапе.
«Аналитик данных» -
Преподаватель: Ксения Агеева - работает в области BI, анализа и визуализации данных в Tableau с 2016 года
Подключайтесь к обсуждению в чате -
Пройдите опрос по итогам мероприятия -
Следите за новостями проекта:
- Telegram:
- ВКонтакте:
- LinkedIn:
- Хабр:
7 views
28
6
3 weeks ago 00:02:01 1
Низкоскоростной измельчитель PRONAR MRW для утилизации древесных отходов, мусора и пней
3 weeks ago 00:40:01 1
ПАВЕЛ ДУРОВ: НЕЛЕГКИЙ ВЫБОР ТОЧЕНЫХ ПИК. БИТВА ВЛАСТЕЙ И СОЦСЕТЕЙ.