“Большинство ученых ошибались“: Нобелевский лауреат Хинтон об ИИ

🧠💻 Джеффри Хинтон, создатель глубокого обучения и один из отцов современного ИИ, раскрывает секреты своего успеха и делится провокационными идеями о будущем искусственного интеллекта. Узнайте, почему он считает, что ИИ скоро превзойдет человека в творчестве и почему идеи Ноама Хомского о языке могут оказаться “полной чепухой“. 🤖❤️ Готовы ли вы к тому, что роботы начнут испытывать настоящие эмоции? Хинтон рассказывает о своем опыте наблюдения за “эмоциональным“ роботом еще в 1973 году и объясняет, почему сознание может быть лишь иллюзией. Вы узнаете, как его теория “быстрых весов“ может революционизировать наше понимание работы мозга и ИИ. 💊🔮 Хинтон также делится своими опасениями о потенциальных угрозах ИИ и рассуждает о его влиянии на будущее медицины и общества. Почему он считает, что цифровые системы “бессмертны“, и как это может изменить наше будущее? Погрузитесь в мир идей человека, чьи научные озарения формируют технологическое будущее человечества. Название ролика: “Большинство ученых ошибались“: Нобелевский лауреат Хинтон об ИИ Это ИИ перевод видео, оригинальное видео: На канале есть БЕСПЛАТНЫЙ онлайн-курс о нейросетях. Все видео вы можете смотреть тут: Посмотрите эти уроки по теме: 🔗 Зачем вообще учиться: 🔗 Применение ChatGPT в жизни: 🔗 Будущее образования: 00:00 - Введение и ранняя работа Джеффри Хинтона 05:25 - Обсуждение языковых моделей и как они учатся понимать 10:13 - Аналогии и как ИИ-системы развивают творческое мышление 15:40 - Важность мультимодального обучения для ИИ 20:30 - Различные взгляды на связь между языком и познанием 25:50 - Ранняя работа Хинтона с GPU для нейронных сетей 30:40 - Необходимость множественных временных шкал в ИИ 35:15 - Выбор проблем для исследования и работа со студентами 40:20 - Потенциальные применения ИИ в здравоохранении и других областях 45:30 - Мысли о развитии интуиции и отборе талантов #ии #джефрихинтон #искусственныйинтеллект