Python и библиотека okama для портфельного инвестора

Основные принципы работы с Python и библиотекой okama для решения традиционных задач инвестора и финансового советника: - Работа с финансовыми данными - Сравнение показателей ценных бумаг (акции, ETF, ОПИФ и БПИФ) с индексами и другими бенчмарками - Построение графиков накопленной доходности, дивидендной доходности, риска, гистограмм и др. - Оптимизация портфеля и построение границы эффективности - Прогнозирование доходности портфеля Ведущий: Сергей Кикевич Вебинар предназначен для широкого круга интересующихся инвестициями и не требует знания Python и навыка программирования. Репозитарий библиотеки okama на GitHub: Примеры использования библиотеки: Русскоязычный форум и обсуждение библиотеки: Подписаться на канал проекта в YouTube: Подготовлено проектом “Рос