автор курса: Александр Дьяконов ()
Простейшая нейросеть – 1 нейрон
Функции активации
(линейная, пороговая, сигмоида, гиперболический тангенс, softmax)
Функциональная выразимость нейрона
Теорема об универсальной аппроксимации
Сеть прямого распространения
32 views
13
1
1 year ago 01:37:34 2
AIRI Seminars | Предобработка МРТ данных головного мозга для обучения DL моделей сегментации
2 years ago 01:44:05 37
DL2022: Нейронные сети (часть 2)
2 years ago 01:47:52 2
DL2022: Архитектуры свёрточных нейронных сетей, часть 2 – другие архитектуры
2 years ago 01:33:02 2
DL2022: Архитектуры свёрточных нейронных сетей, часть 1 – чемпионы ImageNet и их «родственники»
2 years ago 01:59:36 1
DL2022: Свёрточные нейронные сети
2 years ago 01:57:50 1
DL2022: Борьба с переобучением в нейронных сетях (часть 2)
2 years ago 01:20:09 1
DL2022: Борьба с переобучением в нейронных сетях (часть 1)
2 years ago 00:33:04 1
DL2022: Нейронные сети (часть 1)
2 years ago 00:55:52 1
DL2022: Языковые модели (часть 2)
2 years ago 01:17:03 8
DL2022: Визуализация нейронных сетей и генерация изображений (часть 2)
2 years ago 01:12:20 30
DL2022: Визуализация нейронных сетей и генерация изображений (часть 1)
3 years ago 00:07:54 16
Deep Learning in Finance - Data Fest 2022 track
3 years ago 00:14:18 4
The Data Analysis Pipeline (DL 05)
3 years ago 00:14:56 12
Out-of-Sample Validation (DL 06)
3 years ago 00:37:30 11
Алексей Фирстов | Побеждаем смещение распределения в задаче нейросетевого кредитного скоринга
3 years ago 00:09:54 1
Сенин Александр | Задачи склонности и оттока (DL in Finance)
3 years ago 01:19:40 6
AMMI 2022 Course “Geometric Deep Learning“ - Lecture 2 (Learning in High Dimensions) - Joan Bruna