Лекция 7. XGboost. (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2)

Теоретическое обоснование метода. Пример решения задачи в Python с использованием XGboost. Несбалансированные выборки. Precision, Recall, F1. Информативность переменных (Importance). Подбор параметров в XGboost. Лекция №7 в курсе “Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 2“ (осень 2018). Преподаватель курса: Вадим Леонардович Аббакумов Страница лекции на сайте CS центра: Все видео курса: