Продуктовая аналитика по шагам: инструкция от Яндекс.Метрики и

Ссылка на презентацию и инструкцию: Чат в ТГ: Хотите создавать продукты, которые завоюют сердца пользователей? Тогда изучайте продуктовую аналитику, чтобы лучше понимать потенциальных клиентов и создавать именно те сервисы, которых они ждут. 18 мая вместе с командой Яндекс.Метрики провели практикум по продуктовой аналитике. Рассказали, как строить воронки конверсий, делать когортный анализ и считать Retention пользовательской базы. Все получили готовую пошаговую инструкцию, которая поможет настроить аналитику с помощью Метрики прямо в облаке. С какими облачными инструментами работали: - Yandex DataLens — бесплатный облачный сервис для анализа и визуализации данных. Позволяет напрямую подключиться к нескольким счетчикам Метрики и быстро собрать простой дашборд с ключевыми показателями. - Managed Service for ClickHouse — управляемая база данных, которая отлично подходит для задач продвинутой аналитики. Позволяет построить анализ конверсий и когорт на DataLens, предварительно выгрузив данные в СУБД. - Yandex DataSphere — сервис для анализа данных, разработки и запуска моделей машинного обучения. Помогает искать зависимости и строить прогнозы. Практикум полезен: - владельцам продуктов или product-менеджерам; - аналитикам; - Data-инженерам; - разработчикам и IT-специалистам, которые строят аналитический стек; - всем, кто запускает веб-сервисы и анализирует их эффективность. 00:00 Интро 02:20 Создание ClickHouse 13:06 Подключение DataSphere 19:16 Получение данных и загрузка в ClickHouse 36:53 Подключение DataLens и создание чартов 45:48 Создание и настройка дашборда в DataLens 52:06 Воронки 1:08:08 Заключение