Data Fest ( Group). Зал 1. День 1.

«ML-соревнования» Что дают конкурсы по машинному обучению и чему никогда не научат в университете Стас Семенов «Чему учит kaggle» Александр Фонарев «10 причин любить и ненавидеть соревнования по анализу данных» «ML в индустрии» Как машинное обучение решает реальные практические задачи компаний Дмитрий Соломенцев «Технологии гиперлокальных прогнозов погоды» Евгений Некрасов и Дмитрий Болкунов «Сегментация юзеров в пространственно-денежных измерениях» Евгений Бурнаев «Machine Learning in engineering and industrial applications» «ML в социальных сетях» От первого лица: как выглядит машинное обучение в двух самых популярных в России социальных сетях Павел Калайдин «Лента ВКонтакте» Дмитрий Бугайченко «Machine Learning at OK» «NLP» Последние достижения и результаты новых подходов машинного обучения в задачах работы с текстами Сергей Николенко «Deep Architectures for Natural Language Processing» Mike Schuster «Machine Learning behind Google Translate»