Self-supervised обучение для последовательных данных - Алексей Зайцев (Skoltech)
Self-supervised обучение для последовательных данных - Алексей Зайцев (Skoltech)
Self-supervised обучение - мощная парадигма современного машинного обучения. Она дает возможность избегать дорогостоящей и субъективной разметки данных. В этом выступлении мы начнем с введения в self-supervised обучение. В конце мы рассматриваем приложения self-supervised обучения к последовательным данным и связанным с ними задачам и достижениям.
💼 Вакансия в группе Алексея, связанная с темой доклада:
📢 Подписывайся на наше сообщество в telegram, чтобы быть в курсе мероприятий
🗨 Обсудить доклады можно в нашем чатике
12 views
32
6
6 months ago 00:04:08 31
YOU FOOLED US | Adrián Carratala’s Ring to Shoelace
1 year ago 00:46:03 1
Лекция 6: Трансформеры (часть 1). МФК «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях».
1 year ago 01:10:26 9
Пензар Д.Д. - Прикладная математика для машинного обучения - Лекция 13. Self-supervised и графы
2 years ago 00:38:12 1
DL2022: Генеративные состязательные сети - лекция 2, часть 2
2 years ago 01:22:10 1
DL2022: Самообучение (Self-Supervision), часть 1
2 years ago 00:48:29 1
МФК «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях». Лекция 6: Трансформеры (часть 1)
2 years ago 00:41:02 3
The biggest week in AI (GPT-4, Office Copilot, Google PaLM, Anthropic Claude & more)
2 years ago 01:21:28 6
Unsupervised Brain Models - How does Deep Learning inform Neuroscience? (w/ Patrick Mineault)
2 years ago 00:09:18 2
Professional Chiropractic Adjustment - Flying Heartmind Shiatsu |