Самые популярные ошибки в построении аналитики в EdTech

Вы руководите онлайн-школой. Дела идут хорошо, бизнес растет. Вы пытаетесь посчитать доход с пользователя, понять, как ведет себя студент, чтобы оптимизировать и улучшить продукты школы. В какой-то момент становится ясно, что пора бы уже сделать себе систему аналитики, а то все Эксели, да Гугл Таблицы. И вот вы приступили: два месяца искали готовое решение. Возможно даже наняли специального человека, но ничего не получилось, и вы подумали: да и хрен с ним. И вернулись к любимым гугл таблицам. Система аналитики — инструмент эффективного управления. Новость плохая: не всем удается грамотно ее выстроить. На пути встречаются разные траблы. Новость хорошая: все они давно нами изучены и классифицированы. Поэтому сегодня давайте мы поговорим о том, какие трудности чаще всего беспокоят edtech-проекты и как их можно решать. Мы на этом в edmetrics собаку съели! Таймкоды: 00:00 — Вашей онлайн-школе уже точно нужна система аналитики 01:04 — Проблема EdTech №1: идентификатор клиента 05:04 — Проблема EdTech №2: автоматизация данных 06:39 — Кто автоматизирует данные для вашей онлайн-школы? 07:15 — Проблема EdTech №3: инструменты для автоматизации данных 08:16 — Заключение Полезные ссылки: 🔗 Telegram-канал про анализ данных и технологии LEFT JOIN: 🔗 Telegram-канал про предпринимательство “Коля Валиотти • Дата консалтинг“: 🔗 Консалтинговое агентство по инжинирингу и анализу данных Valiotti Analytics: ✔️Подписывайтесь на YouTube-канал подкаста LEFT JOIN: / @left_join/featured ✔️Подписывайтесь на YouTube-канал подкаста Data Heroes: / @data_heroes/featured #датаанализ #анализданных #datascience #датаколя #machinelearning