Константин Сухоруков - Гайд по Active Learning в CV: как сэкономить на разметке

Гайд по Active Learning в CV: как сэкономить на разметке и получить качественную модель На мой взгляд, Active Learning в CV является недооцененным способом оптимизации затрат на обучение моделей, который в среднем показывает лучшие результаты, чем рандом, а в некоторых случаях позволяет на порядок сократить объем разметки. В рамках доклада я приоткрою завесу и поделюсь наблюдениями моей команды о том, что это за зверь, в каких проектах мы бы рекомендовали его использовать, а в каких выгода от него будет сомнительной. Разберем особенности реализации методов AL для спектра CV-задач. В заключении я поделюсь ссылкой на бету продукта, который предоставляет выгоды от AL из коробки. Data Fest 2023: Трек “Data Collection & Labelling“: Наши соц.сети: Telegram: Вконтакте: