Лукьяненко Д.В. - Параллельные вычисления - 1. Введение в основы MPI на Python

00:00:19 О курсе. 00:05:22 Об MPI на Python и пакете mpi4py. 00:11:12 Первая “большая“ задача: итерационный метод решения огромной переопределённой системы линейных алгебраических уравнений с плотно заполненной матрицей. 00:16:58 План реализации параллельного алгоритма решения этой задачи на ближайшие занятия. 00:17:39 Первая подзадача: параллельный алгоритм умножения матрицы на вектор. 00:26:21 Модели и технологии параллельного программирования. 00:28:21 Основы MPI: простейшая тестовая программка. 00:37:17 Знакомство с простейшими функциями взаимодействия между отдельными процессами: Send и Recv. 00:55:42 Знакомство с функцией коллективного взаимодействия процессов Bcast для широковещательной рассылки данных. 01:02:21 Подготовка данных для расчётов на различных процессах. 01:14:09 Параллельная часть программы, реализующей параллельный алгоритм умножения матрицы на вектор. 01:27:41 Оптимизация сбора информации с помощью функции Probe. 01:31:07 Обобщение программы на случай несогласованного числа входных данных и числа процессов, использующихся при расчётов. 01:45:09 Знакомство с функцией коллективного взаимодействия процессов Gather для сбора информации на одном процессе. 01:49:28 Финальная версия программы, реализующей параллельный алгоритм умножения матрицы на вектор. 01:51:33 Знакомство с функциями коллективного взаимодействия процессов Scattter и Scatterv для распределения информации с одного процесса по всем остальным. 02:00:13 Замечание об особенностях работы функции Send. Функции передачи сообщений между отдельными процессами типа Bsend, Ssend и Rsend. Листинги программ на Python’е для рассмотренных на лекции примеров доступны по ссылке Ссылка на плейлист: