▪ -подписывайтесь на наш телеграм анализ данных на Python, где мы Data Science обучаем на практике.
▪ - маст-хэв папка для всех, кто интересуется машинным обучением.
▪ вот ссылка на документ “Изучаем Pandas“, где есть абсолютно всё про Pandas —
▪ for Data - код из видео
▪ - Python Pandas как создать dataframe
Pandas - это библиотека в языке программирования Python, которая предоставляет гибкие и удобные инструменты для анализа и обработки данных. Библиотека базируется на структурах данных, называемых “DataFrame“, которые представляют собой таблицы с метками строк и столбцов.
Вот некоторые основные операции, которые можно выполнять с помощью Pandas для анализа данных:
1. Загрузка данных: Pandas позволяет загружать данные из различных источников, таких как CSV-файлы, базы данных или веб-сайты.
2. Очистка данных: Pandas предоставляет функции для обработки отсутствующих данных, удаления дубликатов, изменения типов данных и других операций для очистки наборов данных.
3. Индексация и выборка: Pandas позволяет выполнять операции индексации и выборки для получения нужных столбцов и строк из DataFrame.
4. Фильтрация данных: Pandas позволяет применять фильтры к данным на основе заданных условий.
5. Агрегирование данных: Pandas предоставляет функции для группировки и агрегирования данных, что позволяет суммировать, усреднять или выполнять другие операции над группами данных.
6. Визуализация данных: Pandas интегрируется с библиотеками визуализации, такими как Matplotlib и Seaborn, что позволяет строить различные графики и диаграммы для анализа данных.
7. Сохранение данных: Pandas позволяет сохранять измененные или анализированные данные в различных форматах, таких как CSV, Excel, SQL-базы данных и другие.
1 view
22
1
3 weeks ago 01:17:26 1
Теория Всего: Величайшая загадка физики
3 weeks ago 00:21:10 1
КОЛХОЗНИЦА НАСТЯ ИВЛЕЕВА / ОБЗОР
3 weeks ago 00:50:40 1
ПОРЫВ СТРАДАНИЯ ДОСТОЙНЫЙ! Разбор Bury the Light [DMC 5 Вергилий]
3 weeks ago 00:17:42 1
Как Китай теряет свое экономическое превосходство | Разбор на цифрах
3 weeks ago 00:02:59 1
LM-Studio. Запускаем у себя на ПК АНАЛОГ GPT. Генерируем Flask приложение с помощью ИИ.
3 weeks ago 00:12:01 1
Самая частая задача с собеседования на аналитика
3 weeks ago 01:08:36 1
Американская мечта за $5000 или куча проблем? Обзор машины, что надо чинить и какой у нее расход.
3 weeks ago 00:10:28 1
ТРОЕ МУЖИКОВ ДУШАТ ПИТОНА / БЕРЕМ АНАЛИЗЫ У BIG MAMA
3 weeks ago 00:00:52 1
Про кого хотите увидеть следующий обзор? #питомцы #питон #змея #животные
4 weeks ago 00:09:36 5
Kafka БАЗА! Теория + Практика анализ данных !
4 weeks ago 00:06:11 8
Лучшие бесплатные курсы и книги по Этичному Хакингу и Информационной Безопасности.
4 weeks ago 00:00:21 1
С какой книги начать изучение Python? #программирование #программист #skillbox
4 weeks ago 00:45:52 1
Особенности национальной Баротравмы | Barotrauma Обзор
1 month ago 00:07:22 1
Разбор модуля argparse в Python
1 month ago 00:32:05 1
Уникальный выпуск. Беседа с 2-мя аналитиками.
1 month ago 00:24:05 1
Вы НЕ смотрели Служебный Роман! [Ретро Обзор]
1 month ago 01:09:28 1
Python разбор резюме CV от рекрутера из Яндекса
1 month ago 00:42:34 1
Самые безопасные мессенджеры. Обзор защищённых мессенджеров.
1 month ago 00:05:40 1
Задание 6. ЕГЭ Информатика 2024. Новый разбор за 6 минут! КУМИР черепаха
1 month ago 00:00:00 9
Разбор тестового задания на позицию junior-аналитика в Банк ВТБ 🔥
1 month ago 02:03:08 1
Разбор варианта уровня ЕГЭ #6 - Информатика 2024
1 month ago 00:17:30 1
Китайский летающий авто — первый обзор!
1 month ago 00:05:06 4
Дженерики в Python — Обзор и лайфхаки (#pythlearn)
1 month ago 00:24:35 11
Решаем задачи на стажировку аналитика в яндекс. Подключаем CHATGPT и другие ИИ модели!