Оценка сложности алгоритма. Сложность алгоритмов. Big O, Большое О

Полный видео-курс со скидкой 50%: Бесплатное обучение: Промо-код YT_20 на -20% на новый живой онлайн курс: Видео-курсы: ➤ Полный курс оценки сложности: ➤ Полный курс о двоичных числах: ➤ Полный курс о двоичных деревьях: Видео расскажет базовые вещи касающиеся Big O и оценки сложности алгоритмов: ➥ Что такое Big O; ➥ Откуда в алгоритмах берется log N; ➥ Как оценивать алгоритмы; ➥ Решения типовых задач по Big O. Мы поговорим, что такое оценка сложности алгоритма и сложность алгоритмов, а также расскажем что такое Большое О. Видео является частью лекции школы Cronis: Оглавление: ⌚ 02:27 Big O пример из реального мира ⌚ 03:37 Временная оценка сложности ⌚ 10:30 Отбрасывание констант при оценке сложности ⌚ 14:30 Сложение и умножение сложностей ⌚ 15:38 Время выполнения log N ⌚ 18:40 Примеры оценки сложности ✎ Задачи с Google, Facebook, Yandex: Отдельные темы с нуля: ➤ Двоичная система: ➤ Машина Тьюринга: ➤ Индукция: ➤ Рекурсия: Подробнее можно прочитать здесь: Cracking the Coding Interview by Gayle Laakmann McDowell Автор книги выше использует материалы: Steven S. Skiena The Algorithm Design Manual В видео использованы примеры из данных книг Телеграмм: Почта: info@ #Big_O #logN #Оценка_сложности_алгоритмов #О_Большое #двоичный_поиск #бинарный_поиск