Математика - - Анализ функции правдоподобия + конспект от YandexGPT
Математика - - Анализ функции правдоподобия конспект от YandexGPT
00:04 Решение задачи
• Обсуждение задачи нахождения оценки параметра теста, используя метод максимального правдоподобия.
• Определение функции правдоподобия и ее производных.
10:03 Анализ функции правдоподобия
• Анализ поведения функции правдоподобия на отрезке.
• Определение точек максимума и минимума функции.
16:14 Вывод ответа
• Вывод ответа: при тесте, равном и ценному, достигается максимум функции правдоподобия.
• Объяснение, почему этот ответ очевиден.
23:10 Оценка параметров
• Обсуждение смещенной и не смещенной оценки параметров.
• Пример с автобусом и танками для понимания смещенной оценки.
33:13 Поэсовский подход к оцениванию
• Обсуждение поэсовского подхода к оцениванию параметров.
• Домашнее задание: изучить поэсовский подход и понять его.
42:16 Байесовский подход
• В байесовском подходе вместо получения оценки в виде числа, получают распределение случайной величины, которое описывает вероятность появления различных значений.
• Это позволяет получить более полную информацию о параметре, но требует априорного распределения.
45:33 Пример задачи
• Задача: определить параметр теста, который может быть распределен равномерно или неравномерно.
• В примере с монеткой, параметр может быть распределен равномерно, но если есть предпочтения относительно стороны монеты, то распределение может быть неравномерным.
56:22 Формула Байеса
• Формула Байеса позволяет вычислить условную плотность параметра при условии наблюдения определенной реализации случайной выборки.
• Это позволяет получить оценку для нового параметра, используя плотность распределения параметров.
59:13 Обсуждение функции плотности
• Автор объясняет, что функция плотности описывает вероятность наблюдения определенного значения параметра.
• Он приводит пример, где функция плотности меняется от нуля до единицы, когда параметр меняется от нуля до единицы.
01:04:13 Нормирование функции плотности
• Автор объясняет, что функция плотности должна быть нормирована, чтобы площадь под ней была равна единице.
• Он приводит пример, как это происходит, когда функция плотности умножается на знаменатель, который меньше единицы.
01:11:30 Применение функции плотности
• Автор объясняет, как функция плотности может быть использована для оценки наиболее вероятного значения параметра, основываясь на результатах экспериментов.
• Он также обсуждает, как функция плотности может быть использована для анализа данных, полученных в результате нескольких экспериментов.
Весь плейлист:
1 view
779
261
1 month ago 00:03:40 3
2024 (MVK). Белая грива - Руслан Богатырев
1 month ago 00:02:15 1
Российские учёные первыми в мире создали препарат от болезни Бехтерева
1 month ago 00:18:36 1
ЭЙЛЕР. Грандиозное математическое наследие
1 month ago 00:06:35 1
Городок - Учёный у Мэра
1 month ago 00:06:34 1
Я ЕМ ЭТО КАЖДЫЙ ДЕНЬ И ВАМ РЕКОМЕНДУЮ! Знаменитый Ученый Лео Бокерия о секретах долголетия
1 month ago 00:09:10 1
ВОТ ПОЧЕМУ ОБ ЭТОМ МОЛЧАТ..Гениальный ученый Карл Юнг про Создателя
1 month ago 01:59:37 1
Двойная жизнь Пушкина: о чем не говорили в школе. Сергей Сурин о женщинах, облысении и заработках
1 month ago 00:12:17 3
1_5
1 month ago 00:09:51 1
1_3
1 month ago 00:07:34 1
1_2
1 month ago 00:09:04 1
1_1
1 month ago 00:10:28 1
Забудь метод из СССР! Смотрите как легко делить дроби! Учитель математики решил задание за 5 класс
1 month ago 04:15:07 1
RGG, day 18 добил говно про ученого
1 month ago 00:35:24 1
Как ученые будут продлевать жизнь Путину и его друзьям? Будут ли править Россией дети из бункера?
1 month ago 00:01:44 1
💱 Торговые роботы на заказ ⚫ Forex индикаторы купить ⭐