«Нейронные сети и их применение в научных исследованиях». Лекция 2: Как учить машины

Второе занятие на МФК-курсе «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях» для студентов МГУ. Преподаватель: Артемий Новоселов 0:00 Организационные моменты 4:15 В предыдущей серии 4:57 Часть 1 6:03 Зачем нам обучать машины? 7:51 The ARC Game 9:56 Обучение 10:18 Данные 11:11 Модель 11:56 Предсказание 13:47 Как обучают модели? 20:07 Обучение с учителем (supervised learning) 21:38 Вопросы 26:57 Часть 2 27:14 Модель - это функция 33:47 Что такое нейрон 37:37 Откуда нейрон знает, в какую сторону менять веса? 42:00 Что такое нейросеть 43:22 Вопросы 50:41 Часть 3 51:31 Демонстрация работы нейронной сети 54:50 Интерактив с классификатором 57:35 В чем подвох машинного обучения? 59:22 Adversarial examples 1:01:57 Нейросети ошибаются 1:03:19 Какие еще могут быть проблемы? 1:04:39 Научные примеры 1:14:17 Вопросы Ссылка на лекцию: Сайт: VK: Instagram: .