Облачная инфраструктура для ML инженера на базе Yandex Cloud // Демо-занятие курса «MLOps»

На данном вебинаре мы рассмотрим базовые компоненты облачной инфраструктуры, которые часто используются в машинном обучении - хранилища данных, виртуальные машины и базы данных. Узнаем, какие возможности нам предлагает Yandex Cloud и как оценить стоимость этих решений. Во время практической части занятия мы создадим все необходимые компоненты в облаке Yandex Cloud, подключимся к ним, запустим конвейер машинного обучения и сохраним обученную модель в облачном S3 хранилище. Этот вебинар будет полезен ML инженерам, которые хотят перенести свои процессы в облачную среду. В результате вебинара слушатели узнают: - Для каких целей служат основные блоки облачной инфраструктуры - Какие возможности предоставляет YandexCloud - Как перенести свои процессы обучения моделей в облачную среду. - Как оценить стоимость облачных решений. «MLOps» - Преподаватель: Игорь Стурейко - FinTech Пройдите опрос по итогам мероприятия - Следите за новостями проекта: - Telegram: - ВКонтакте: - LinkedIn: - Хабр: