10 вопросов специалисту машинного обучения | Как обучается нейронная сеть? | ЧТНП#3

Встречай спецвыпуск подкаста ЧТНП с руководителем ML-отдела и CTO Doubletapp Антоном Рябых. Машинное обучение, нейросети и искусственный интеллект – не призрачное будущее, а реальность, в которой мы живем уже сегодня. Тем не менее, тема Machine Learning по-прежнему окутана множеством мифов и предрассудков. Спросили Антона, когда нас поработят машины, и сможет ли искусственный интеллект стать умнее своего создателя. В чем отличие машинного обучения от искусственного интеллекта? Сможет ли развитие Machine Learning стать причиной безработицы? Как машинное обучение используется в Doubletapp? Ответы на эти и другие вопросы об ML – в новом выпуске «Что-то на программистском»! Таймкоды: 0:00 Начало 0:18 Что такое искусственный интеллект и чем он отличается от машинного обучения, компьютерного зрения и нейронных сетей? 1:02 Где применяется искусственный интеллект и машинное обучение? 1:38 Как строится работа машинного обучения? 3:16 Как подбираются параметры модели машинного обучения? 5:24 Может ли искусственный интеллект создать идеального партнера или стать умнее создателя? 6:05 Искусственный интеллект может стать причиной безработицы? 6:51 Искусственный интеллект одно из самых перспективных направлений в IT? 7:59 При разработке используете те же языки, что и остальные айтишники? 8:15 Где ты учился и что посоветуешь новичкам? 8:56 Как компьютер анализирует изображение? 10:11 Где Doubletapp использует искусственный интеллект? 11:15 Как устроена работа над проектом с искусственным интеллектом? 12:56 Почему ты занимаешься искусственным интеллектом? ___ Telegram: YouTube: @ Dribble: Сайт: #doubletapp #подкаст #машинноеобучение