Текстовая релевантность страницы - анализ и оптимизация

Всем привет. Меня зовут Артем Высоков. Вы на канале Vysokoff SEO. Сегодня тема – текстовая релевантность документов. Тема такая животрепещущая – Яндекс очень щепетильно относится к текстовой релевантности, поэтому обязательно нужно к этому фактору относиться максимально пристально и доводить страницу до идеала в плане текста релевантности. Так, я взял страницу какого-то регионального сайта , причем взял для анализа страницу Samsung Galaxy S23 . Вбил в анализатор текстрорелевантности miratext. Вбиваем URL, ждем пока он проанализирует и такой график выдается нам по плотности, по ключевым словам, и так далее. Я обращаю, в первую очередь, внимание на облака слов. Причем, в первую очередь обращаю внимание на зону текста. Вот в зоне текста в идеале должны быть такие жирные и самые большие слова – это те, под которые заточена данная страница. То есть здесь мы должны видеть Samsung на русском, на английском, S23, купить, цена, ещё может быть геопривязка. Если вот здесь Калининград, вот он виден. Всё остальное здесь не по теме, как вы видите. Если посмотреть тексты и ссылки, то вообще iPhone лидирует по количеству вхождений на данной странице, которая вообще-то относится к Samsung S23. И вот здесь зона ссылок тоже самое. Если посмотреть по количеству вхождений на странице, то опять же iPhone лидирует, Apple лидирует. В такой ситуации мы открываем код, потому что много фраз может быть скрыто в коде, проверяем. Такая страница, не зря я ее нашел на пятой странице поисковой выдачи, не будет ранжироваться в топ-10 уж точно. Мы видим полное отсутствие оптимизации текстовой релевантности. Рассчитывать на хорошие позиции этой страницы нельзя, потому что невозможно с такими показателями ранжироваться хорошо. Можно еще ориентироваться на анализ текста по закону ципфа, но мне обычно достаточно вот этого облака тегов в зоне текста, чтобы понять насколько оптимизирована текстовая релевантность на данной посадочной странице. Особое внимание стоит уделить при анализе, что анализируется именно вся страница, а не только текст. Видите в футере тут был «Акрополь», и там мы видели вхождение слова «Акрополь». Все эти перелинковки, все что в меню есть, если даже это меню скрытое, оно все равно может попадать на страницу, вот как мы сейчас видим в коде. Все это учитывается поисковой системой. И, соответственно, если вы даже очень хорошо вычистили от всякого спама, либо, наоборот, наспамили если это нужно (например, при сравнении конкурентов, вы поняли, что в хождении ключевых слов там может быть большое количество), но вы это внедрили только в этот маленький кусок текста в описании, который вы вставили на страницу, где ещё куча всяких слов может присутствовать. Только когда вы вставили этот текст на страницу, вот только тогда имеет смысл проводить анализ текста релевантности, чтобы увидеть, что именно лезет в поисковую выдачу, и что именно анализирует поисковый робот. Поисковый робот анализирует всю страницу, повторюсь. И ваше описание, которое там на две тысячи символов, как вот у многих еще до сих пор есть. Нет. Статья должна быть полноценная, раскрывающая, полностью закрывающая интент. Опять же, не для каждой посадочной страницы нужно писать тексты, нужно смотреть на конкурентов. Если у восьми из десяти конкурентов есть текст, значит и вам нужен текст. Причём нужно ориентироваться на плюс-минус такие же показатели по вхождениям, по объёму, даже по расположению, где этот текст располагается. Допустим, под табом он или он открытый. И уже на это всё смотрим. Выписываем себе куда-нибудь в Excel их основные блоки, как они располагаются, какой текст, вот эти все параметры, и соответственно делаем так же, только чуть-чуть лучше хотя бы, и тогда мы сможем рассчитывать на то, что мы опередим этих конкурентов. Подытоживая всё, что я сказал. Вы заказываете копирайтеру статью, он её пишет, вы располагаете её на сайт, проходите текстовым анализатором, в облаке у вас должны основные ключевые фразы присутствовать, плюс коммерческие – купить, заказать, цена, геопривязка. Все остальное вообще должно быть вот так вот мелко-мелко-мелко присутствовать вот в этой части. Жирным должны быть выделены самые ваши ключи, под которые вы затачиваете. И, конечно же, ни в коем случае, не должно быть мусорных слов как в моем примере. Смотрим по табличке: опять же, первые пять слов, которые здесь таблица приводит, должны соответствовать запросам, под которые затачивается страница.