Доклад «ML-инструменты в безопасности облака»

ML против хаоса в облаках: как ИИ ловит майнеров и спасает от утечек? Облачные технологии — движущая сила бизнеса, но 83% компаний уже столкнулись с атаками. Как использовать машинное обучение и большие языковые модели для защиты? Узнайте, как нейросети находят неправильные конфигурации в Terraform, выявляют скрытые атаки в логах и сокращают время проверки с 3 часов до 10 минут. 00:01:04 — Облачные технологии как движущая сила бизнеса: цифры и тренды 00:02:50 — Главные угрозы: майнеры, утечка данных, программы-шифровальщики 00:07:55 — Поиск неправильных конфигураций в IaC (Terraform) с помощью LLM 00:11:54 — Проблемы LLM: размытые выводы и способы их решения с помощью RAG и баз знаний 00:14:52 — Анализ логов с помощью машинного обучения: кластеризация и выявление аномалий 00:16:22 — Ограничения машинного обучения: BERT не различает IP-адреса и ложные аномалии 00:18:01 — Улучшения: контекстные окна, белый список, переход на классификацию 00:19:57 — Выводы: ИИ — не панацея, нужен гибрид человека и машины