Популярный шаблон n8n: RAG Агент – Яндекс Диск +n8n + Supabase + Яндекс GPT | Полное Руководство

👉 База: Шаблоны, промпты, образы и инструкции для ИИ в удобном Telegram: Разборы AI сервисов, промокоды и подробные видео-уроки. 00:00 Что такое RAG Агент 01:54 Проблемы создания RAG агентов в России через Яндекс 04:08 Архитектура системы: 3 этапа работы 06:24 Скачать готовый шаблон или строить с нуля 07:02 Настройка загрузки из Яндекс Диска 09:17 Подключение HTTP Request к Яндекс API 13:00 Создание реестра загруженных файлов 14:13 Настройка Supabase для хранения данных 16:42 Создание таблицы библиотеки 20:17 Проверка дубликатов в n8n 22:00 Фильтрация документов 24:09 Создание векторной базы в Supabase 25:25 Настройка Vector Store для документов 28:17 Добавление метаданных для поиска 32:45 Тестирование загрузки файлов 36:40 Создание Telegram бота для агента 38:16 Подключение Яндекс GPT модели 41:02 Настройка памяти и инструментов 44:15 Тестирование готового RAG агента 45:27 Система автоматической чистки документов 49:00 Поиск удаленных файлов 51:05 Обновление статуса документов 52:52 Удаление из векторной базы 54:25 Заключение и готовый результат Название: Популярный шаблон n8n: RAG Агент – Яндекс Диск n8n Supabase Яндекс GPT | Полное Руководство Привет, на связи Игорь Зуевич! Сегодня покажу вам, как создать самый востребованный тип AI агента - RAG агента с использованием российских сервисов. Это решение, которое я лично использую в своем бизнесе и рекомендую всем предпринимателям. О чём это видео: В этом обучающем видео я детально разбираю процесс создания корпоративного RAG агента через n8n, который работает с Яндекс GPT и полностью соответствует российскому законодательству. Показываю, как настроить автоматическую загрузку документов с Яндекс диска, создать векторную базу знаний в Supabase и настроить интеллектуальную систему очистки устаревших данных. Ты часто слышал про RAG-агентов и автоматизацию, но до сих пор не понимал, как реально построить своего AI-ассистента для бизнеса, который сам собирает, очищает и ищет нужные документы? В этом видео я делюсь своим реальным опытом внедрения RAG-агента через n8n, Supabase и Яндекс Диск, который стал для меня рабочим инструментом для бизнеса, автоматизации работы с документацией, поддержки клиентов и мгновенного поиска по внутренней базе знаний. Что вы узнаете из этого видео: – Как создать популярного RAG агента, который знает всю документацию вашей компании; – Как связать Supabase и Яндекс Диск для автоматического хранения и поиска документов; – Как автоматизировать обновление, загрузку и удаление устаревших документов в базе знаний; – Пошаговую настройку Supabase векторного хранилища данных; – Как интегрировать Telegram-бота для общения с клиентами через AI; – Как использовать векторное хранилище Supabase и делать поиск по внутренним файлам; – Как научить AI агента работать только с актуальной информацией; – Создание системы автоматического удаления устаревших документов; – Настройку памяти чат-бота для ведения диалогов в Telegram; – Как защитить свой бизнес и документы — все данные хранятся локально и доступны только вам; – Почему RAG-агенты работают быстрее обычных чат-ботов и реально помогают в бизнесе; – Как решить главные проблемы автоматизации: дубликаты, чистка базы и релевантные ответы; – Как избежать типичных ошибок при работе с векторными базами; – Готовое решение, которое можно внедрить в любой бизнес за день; – Способы соблюдения российского законодательства при работе с AI; Покажу реальный пример работы агента и дам готовый шаблон n8n для быстрого старта. После просмотра у вас будет работающий корпоративный AI ассистент, который сэкономит часы работы вашей команды. Ссылка на видео: Название видео: RAG Агент с Яндекс GPT в n8n: Полное Руководство | n8n Supabase Яндекс GPT Яндекс Диск